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        泵類設備的狀態監測和故障診斷技術已經成為國際先進泵企的標配，可以及時診斷運行過程中出現的異常狀態或故障，提高穩定性和經濟性。隨著物聯網的發展，該技術的應用不斷普及擴展，并開始向智能化方向發展，逐步發展成為一門較為完整的新興邊緣綜合工程學科。
 

        山水節能研究院對年來專注于水泵節能服務產品與技術的研發。其中，系統實驗室的專業團隊在水泵檢測與智能化方面一直潛心探索，研究院副總工程師張翮輝博士對未來國內機泵監測技術發展方向提出了以下的觀點。

  產品線設計——通用化與專業化并存  

        通用化是針對機泵群提供低成本、高適應性的簡易診斷服務，解決普遍化的運行經濟性和穩定性問題，關注焦點是運行工況點、能效、振動、軸承溫度和汽蝕報警等機泵共性現象；而專業化發展方向則是針對某類細分機泵市場，譬如針對泄漏和密封磨損等某些特定問題，和制造廠商高度融合定制化開發專門的軟硬件產品并搭載在機泵上打包提供給最終用戶。

 

 硬件部署——模塊化與無線自檢

        硬件方面，機泵監測將向模塊化、無線化物聯網方向發展，并具備對監測系統自身的檢測診斷功能，以排除自身障礙的干擾。

  監測對象——多場多維度  

       在目前溫度、振動、壓力和鍵相等基礎上，未來還應將聲學特征，以及紅外特征、油液化學成分和電磁特征等納入機泵監測的范疇。

軟件功能——智能化、友好化與監管控融合  

        未來的機泵監測軟件的內核向朝著智能化方向不斷進化，專業知識和專家經驗將被加以規則和抽象處理，并結合各種人工智能和統計分析工具構建起以監測數據庫為基礎、基于業務流程定制的智慧診斷應用，同時將機泵群的狀態監測、設備管理和風險控制將有機地融合到一個共同的平臺。

 

數據利用——資源化流動  

        未來機泵監測領域的大數據分析重點包括數據的深度挖掘、資源化、產品化交易以及大數據與云計算的深度融合等，并通過數據資源的流動在機泵備品備件銷售、泵群維保、工業流體輸送系統托管、機泵合同能源管理、節能買斷和融資租賃等方面發揮巨大的聯結作用。

 

 結語 

        正如全球著名的DLI工程集團Alan Friedman所言，最新一代的獨立的、模塊化的、在線網絡系統能夠有效地實現集泵群的遠程監測、維護與控制。這一技術的進化將遵循簡潔、健壯、聯結和智能診斷的原則。新一代在線監測技術為滿足機泵用戶日益增長的運行效率、自動化，遠程監測和技術經驗固化的迫切需求，將持續改善提供定制化的解決方案，以極大程度地降低系統軟硬件構成和安裝成本，使得以往無法承受支付和獲得成本的用戶也將能夠享受這些本地化智能、模塊化設計和互聯網連接的的革命性產品。

 

 

 

 

    注：該文章詳見已發表論文《機泵監測技術分析與發展趨勢初探》